變量間的關系多種多樣，為了確定各變量間隱含的關系，回歸分析是最為常用的統計分析方法。回歸分析主要研究如何依據自變量與因變量間的聯系建立相應的回歸函數。繼電器預測中表示為把性能參數作為自變量,壽命作為因變量建立回歸模型進行壽命預測。

       繼電器壽命預測中,繼電器壽命與局部影響因素間基本符合線性多項式關系,因此可以通過建立線性回歸模型來進行壽命預測。

       有人采用回歸分析的方法,因超程時間具有良好的退化特性,選定動作次數作為自變量X,超程時間作為因變量Y建立多元線性回歸模型,以30μs作為失效閾值進行壽命預測。該方法需要的樣本數量少,且實時性、精準性較高,可以進行實時修正以提高預測精度,但對試驗樣本具有一定破壞性。



       還有人介紹了回歸分析模型的建立、模型參數估計以及檢驗模型變量是否符合線性規律的方法;根據多元線性回歸分析的求解方法,建立了分別以燒失量、吹弧磁場磁感應強度以及超程時間為因變量和以熔焊力、觸頭開距以及超程時間為因變量的多元線性模型;通過將以上兩種模型結合,得到完整的特定型號高壓直流大功率接觸器壽命預測模型。

       還有人通過先假設某個性能參數與壽命符合某種線性函數關系,再使用線性回歸分析確立原始模型,解回歸方程并使用t檢驗法進行顯著性檢驗,最后通過殘差值確定最優模型,以此揭示性能參數與壽命間的聯系。通過回歸分析對繼電器壽命進行預測的方法對樣本需求量較小、易于建模,但通常都需要通過與其他方法相結合才干得到較高的模型精度。